上古传说中，有一个叫离朱的人，能够在百步之外“察秋毫之末”。今天，人工智能版的“离朱”正在中国制造的生产线上明察秋毫。

8月8日，央视大型工业纪录片《智造中国》第二集《慧眼识真》在CCTV-2财经频道播出。凌云光作为中国机器视觉龙头企业代表荣耀亮相。

手机中框被誉为手机的“脊梁”，是承载手机各个零部件的框架，其外观精度在很大程度上影响成品质量。

过去，手机中框外观检测依赖人工目检完成，漏检率高，产品良率很难保障。有数据显示，根据后端产品良率计算，人工目检漏检率高达10%以上。而一个手机中框检测项目约有88项，最小的瑕疵直径只有0.5微米，如同在足球场上寻找一粒大米，即使眼力敏锐的质检员也要借助放大镜，2分20秒才能完成一个手机中框的检测。长时间寻找如此微小的缺陷，超过了人眼的极限。

四年前，凌云光CTO赵严及其团队向精密智能检测技术发起挑战，以技术攻关为己任，带领团队四年磨一剑，创新推出手机中框外观检测设备，填补了我国电子制造行业在该质检领域的技术空白，完成了行业突破。

赵严介绍道：“5.5秒，就能完成88项检测，即使微小至0.5微米的缺陷都无法逃脱它的眼睛，一台设备相当于原来40-50个工人的工作量，效率更高。”

R角是手机中框最重要的特征线，素来是人们对比手机外观颜值重要的标准之一。R角的完美曲率早已成为各大厂商竞相争夺的对象。

手机中框的R角曲率越平滑，生产工序难度就越高。为了生产出符合曲率要求的产品，在生产过程中会反复、多次进行加工，造成竖纹等肉眼难辨的瑕疵，为其后续的质量检测增加了难度。

凌云光手机中框外观检测设备，基于准直光源成像技术和人工智能技术，依托视觉对位补偿检测方法，将手机R角运动轨迹位置偏差控制在0.05mm、角度偏差控制在0.05°以内，实现了高速运转情况下对竖纹、白斑等人眼难检缺陷的精准成像，为后端产品良率提供支撑。

如今，凌云光手机中框外观检测设备已成为国际手机制造商PVD产线提质增效的利器。

手机中框外观检测设备由视觉成像和检测载台?？樽槌?。视觉成像?？槿繁Ｈ毕菘沙上瘢觳庠靥？榕浜隙ㄖ谱楹瞎庠矗迪植犯咚僭俗露哉鍪只掷纳瑁⒛芏园装?、黑斑、暗点等缺陷微米级精准成像。同时，依托凌云光F.Brain深度学习平台，实现对缺陷数据的AI分析、训练以及智能分级，从而抑制过检，降低漏检。

具体而言，采用手机中框外观检测设备使瑕疵检测时间减少97％，进一步提升了产线效率；其次，微米级缺陷精准识别为后端产品良率提供保障，漏检率降低至5%；与此同时，F.Brain深度学习平台，实现了微弱缺陷数据的增强、增广，为模型优化、智能分级提供了重要支撑，打破了人工评判主观性强、数据汇总难、问题发现慢的行业困局。

此外，凌云光构建的太湖工业大数据中心，拥有60+工业级缺陷智能AI检测算法，可在NG缺陷样品有限、样本少等情况下，实现像素级检测精度，通过对缺陷图片进行科学化分类分级处理，实现78种缺陷类型分类。

未来，凌云光将紧跟国家政策和行业发展动态，依托“视觉+AI”技术与高难度产业场景进行深度融合，让机器眼“明”、脑“灵”、手“巧”，为我国工业制造业创新发展增添动能。